O artigo "Kotli Kohala" na Wikipédia em inglês tem 11.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "Kotli Kohala", seu conteúdo foi escrito por 8 usuários cadastrados na Wikipédia em inglês e editado por 8 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 7 vezes na Wikipédia em inglês e citado 7 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 3104305 05.2021 |
Global: Nº 5166589 04.2015 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 62722 05.2021 |
Global: Nº 229967 05.2021 |
Em 20 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Liam Payne, Lyle e Erik Menendez, One Direction, Lionel Messi, Rodney Alcala, Yahya Sinwar, The Substance, Cheryl, mortes em 2024, Eleição presidencial nos Estados Unidos em 2024.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: Rodney Alcala, Liam Payne, Woman of the Hour, Smile 2, Lyle and Erik Menendez, Arch Manning, Lawrence Bishnoi, Juan Soto, Deaths in 2024, Chris Hoy.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
